Revista Turismo

International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST)

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La imagen de los destinos turísticos desde un punto de vista holístico versus atributos a través de las Redes Sociales
The image of tourist destinations from a holistic point of view versus access through Online Social Networks

Pilar Alarcón-Urbistondo. Málaga (España).

María-Mercedes Rojas-de-Gracia. Málaga (España).


Resumen / Abstract


Este trabajo aborda el estudio de la imagen del destino mediante los comentarios de los turistas en las redes sociales. Para ello se han seleccionado dos redes que aportan distintos tipos de información sobre el destino. Una asigna una puntuación numérica sobre diferentes atributos del destino, y de la otra se extraen comentarios holísticos de ellos. El propósito de este trabajo es aportar nuevas formas de aprovechar las posibilidades de las redes sociales como fuente de datos para el estudio de la imagen. Los resultados resaltan la potencialidad de las redes sociales como una interesante fuente de información por su veracidad, espontaneidad y abundancia de datos. No obstante, la naturaleza de los datos determina el tipo de análisis posible y la metodología a utilizar. Igualmente, se comprueba que la imagen obtenida es diferente según la red analizada, viniendo estas a complementarse entre ellas e, incluso, en algunos aspectos a contradecirse.

This paper describes a destination study based on the comments posted by tourists on social media sites. We selected two separate networks providing different types of information on the destination. One allows users to provide a number score for various destination attributes, and from the other one we extracted more holistic comments on the destinations. The purpose of this paper was to find new ways to use the opportunities provided by social media as a source of information for image studies. The results highlight the potential of social media as an interesting source given their truthfulness, spontaneity and abundance of data. Nonetheless, the nature of the information determines the type of analysis possible and the method to be used. Likewise, we found that the destination image obtained was different depending on the sites, which at times complemented each other, but in other cases provided conflicting views.


Palabras Clave / Keywords


Imagen de los destinos turísticos, Holístico, Atributos, Redes Sociales, Posicionamiento de destinos, TripAdvisor, minube.

Tourist destination image, Holistic, Attribute, Social Networks, Positioning of destinations, TripAdvisor, minube.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Alarcón-Urbistondo, P.; Rojas-de-Gracia, M. M. (2017). La imagen de los destinos turísticos desde un punto de vista holístico versus atributos a través de las Redes Sociales. International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST), 2(2), 7-21.(www.ijist-tourism.com)

Coordinador/Coordinator


 

Alfonso Infante Moro

Universidad de Huelva, España. Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Huelva. Profesor del Dpto. de Economía Financiera, Contabilidad y Dirección de Operaciones de la Universidad de Huelva y miembro del Grupo de Investigación GITICE. Especializado en Sistemas de Información y Tecnologías, siendo las principales líneas de investigación:: TIC-Empresas, TIC-Turismo y TIC-Educación.

Director del 'Máster Oficial en Turismo: Dirección de empresas turísticas' de la Universidad de Huelva (www.masterturismo.es). Director de la Unidad de Enseñanza Virtual de la Universidad de Huelva 2003-2013, Cofundador de la editorial de revistas científicas 'United Academic Journals (UA Journals)' y Editor de las revistas 'Campus Virtuales', 'International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies (IJISEBC)', 'International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST)' y 'Certiuni Journal'. VicePresidente de la 'Red Universitaria de Campus Virtuales', Codirector de las 'Jornadas Internacionales de Campus Virtuales' y Miembro organizador del 'Congreso Internacional de Ingeniería de Software para Grandes Corporaciones'. Ha participado en varios proyectos de investigación financiados por la Unión Europea, relacionados con la Educación en Red y las TIC en las empresas y otros tantos en convocatorias nacionales y autonómicas..

Web

Research Group 'GITICE'

International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST), 2(2), 2017

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Revolución Big Data en el turismo: Análisis de las nuevas fuentes de datos para la creación de conocimiento en los Destinos Patrimonio de la Humanidad de España
Big Data Revolution in Tourism: Analysis of the new data sources for the creation of knowledge in the destiny World Heritage of Spain

Juan Vicente Calle Lamelas. Madrid (España).


Resumen / Abstract


El proceso de datificación del mundo que acompaña el imparable despliegue de lo digital – internet de las cosas, redes sociales, smartphones, wearables, etc – permite mediante las soluciones tecnológicas big data una capacidad analítica que está generando cambios en numerosas esferas sociales como son las empresas, los gobiernos y la academia. En el turismo, por el uso intensivo de información, este nuevo contexto ofrece oportunidades y retos para los destinos turísticos. Históricamente, a escala local, los gestores de destinos turísticos urbanos han carecido de información de la actividad para una mejor toma de decisiones. Además, cuanto más reducido es la escala del destino más reducida es la información disponible, condicionamiento de la mayoría de las ciudades históricas. La extensión a estos destinos del paradigma smart: smart city, destinos turísticos inteligentes, smart tourism aporta nuevas fuentes de datos que es necesario identificar. El artículo aborda la presentación de un conjunto de nuevas fuentes de datos que se vislumbran con posibilidad de enriquecer la base de información sobre la que descansa el análisis de la realidad turística de las Ciudades Patrimonio de la Humanidad en España.

The process of datification of the world which accompanies the unstoppable deployment of the digital evolution - internet, social networks, smartphones, wearables, etc. - allows, by technologic big data solutions, an analytical capacity that is generating changes in many social spheres such as companies, governments and the academia. In tourism, due to the intensive use of information, this new context offers opportunities and challenges for tourist destinations. Historically, managers of urban tourist destinations lacked information to take better decisions. In addition to this, the smaller scale of the destination, the lower available information, conditioning most of the historical cities. The extension of these destinations in the smart paradigm: smart cities, smart tourist destinations, smart tourism, provides new sources of information that needs to be identified. The article addresses the presentation of a set of new sources of information that can be envisaged with the possibility of enriching the informational base in which the analysis of the touristic reality of the Spanish World Heritage Cities rests.


Palabras Clave / Keywords


Big Data, Patrimonio de la Humanidad, Smart city, Destinos turísticos inteligentes.

Big Data, World heritage cities, Smart city, Smart tourist destinations.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Calle Lamelas, J. V. (2017). Revolución Big Data en el turismo: Análisis de las nuevas fuentes de datos para la creación de conocimiento en los Destinos Patrimonio de la Humanidad de España. International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST), 2(2), 23-39.(www.ijist-tourism.com)

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Imagen de un destino a partir de reseñas de turistas en buscadores de Internet
Image of a destination from tourists' reviews in Internet search engines

Estela Mariné-Roig. Lleida (España).

Salvador Anton Clavé. Vila-seca (España).


Resumen / Abstract


En los últimos años, el crecimiento espectacular de los contenidos generados por los usuarios se ha reflejado en el campo del turismo en la proliferación de opiniones en línea sobre viajes (OTRs). El objetivo de este artículo es proponer un método para analizar la imagen percibida (y transmitida) por los viajeros, mediante los OTRs, tal como se presenta en los buscadores, haciendo hincapié en los componentes cognitivo, evaluativo y afectivo de la imagen del destino turístico situándola en el espacio y en el tiempo. Para ello, se realiza un análisis cuantitativo de algunos metadatos procesados por los buscadores, a partir de una muestra aleatoria de 150.000 OTRs alojados en TripAdvisor, sobre “cosas que hacer” en Cataluña, escritos en español por turistas entre 2012 y 2016. El análisis masivo de datos semiestructurados generados por usuarios da fiabilidad a los resultados obtenidos, que pueden ser de gran utilidad para optimizar la oferta turística.

In recent years, the spectacular growth of user-generated content has been reflected in the field of tourism with the proliferation of online travel reviews (OTRs). The aim of this paper is to propose a method to analyse the image perceived (and transmitted) by travellers, through OTRs, as presented in search engines, emphasizing the cognitive, evaluative and affective components of tourist destination image, and situating it in a certain space and time. To this end, a quantitative analysis of some metadata processed by search engines, from a random sample of 150,000 TripAdvisor OTRs on "things to do" in Catalonia, written in Spanish by tourists between 2012 and 2016 is conducted. The analysis is carried out on massive semi-structured data generated by users, which gives reliability to the obtained results, and that can be useful for tourism supply optimization.


Palabras Clave / Keywords


Imagen de un destino, Reseñas de viaje, Buscadores, Datos masivos, Minería de datos, Metadatos HTML, Catalunya.

Destination image, Travel reviews, Search engines, Big data, Data mining, HTML metadata, Catalonia.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Mariné-Roig, E.; Anton, S. (2017). Imagen de un destino a partir de reseñas de turistas en buscadores de Internet. International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST), 2(2), 41-52.(www.ijist-tourism.com)



 

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