Catálogo de actividades para desarrollar habilidades algorítmicas para un Sistema Tutor

Guillermina Sánchez Román, Josefina Guerrero García, Daniel Mocencahua Mora, Itzel Alessandra Reyes Flores

Resumen


Actualmente, se han hecho múltiples esfuerzos de diversos investigadores y asociaciones por estudiar los factores para mejorar la enseñanza-aprendizaje de materias iniciales del área de programación. Sin embargo, existe un déficit en las habilidades algorítmicas de los estudiantes de nuevo ingreso a nivel universitario. Este artículo se centra en el proceso de enseñanza a través del diseño de actividades mediadas por la tecnología, por lo tanto, se presenta una estrategia de diseño instruccional basada en ejercicios por completar que de acuerdo a la literatura son viables para los estudiantes novatos. El proceso se lleva a cabo con base al modelo de Polya para la solución de problemas, posteriormente se realiza el proceso de gamificación de la actividad propuesta para generar la motivación y atraer al estudiante y finalmente se estructuran las actividades con base a la estrategia de ejercicios resueltos en diversos niveles de complejidad. Posteriormente, se define el prototipo de las actividades enfocadas en el desarrollo de las habilidades algorítmicas. Finalmente, la propuesta de diseño del prototipo es evaluada con pruebas de usabilidad aplicado a estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación. Los resultados arrojaron un nivel de usabilidad satisfactorio, contemplando los comentarios de los evaluadores se propone mejorar las interfaces de cara a una implementación a futuro en un Sistema Tutor.

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Referencias


Bevan, N. (2008). UX: Usability and ISO Standards. W39RG.

Dix, A. (1993). Human-computer interaction. (P. Prentice, Ed.) (1st ed.).

Edutrends. (2016). Edutrends Gamificación.

Futschek, G. (2006). Algorithmic Thinking: The Key for Understanding Computer Science. Informatics Education – The Bridge between Using and Understanding Computers, pp. 159–168.

Gallego, F., Molina, R., & Faraón, L. (2014). Gamificar una propuesta docente. Diseñando experiencias positivas de aprendizaje. (Oviedo, Ed.). España.

Gerjets, P., Catrambone, R., & Scheiter, K. (2004). Using Visualizations to Teach Problem-Solving Skills in Mathematics: Which Kind of Visualization Works.

Hedlefs, H., de la Garza, A., Sánchez, M., & Garza, V. (2016). Adaptación al español del Cuestionario de Usabilidad de Sistemas Informáticos CSUQ / Spanish language adaptation of the Computer Systems Usability Questionnaire CSUQ. RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 4(8), 84–99.

ISO. (2009). ISOFDIS9241-210.

Kappa, K. (2012). The Gamification of Learning and Instruction: Game-based Methods and Strategies for Training and Education. (J. W. y Sons, Ed.) (1st ed.). San Francisco.

Lee, J., & Hammer, J. (2011). Gamification in Education: What, How, Why Bother? En Academic Exchange Quarterly (Vol. 15, pp. 1–5).

Orejuela, H. F., García, A. A., Hurtado, J. A., & Collazos, C. (2013). Analizando y Aplicando la Gamificación en el Proceso ChildProgramming, 7–23.

Paivio, A. (1990). Dual Coding Theory: Retrospect and Current Status. Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue Canadienne de Psychologie Expérimentale, 45(3), 32. https://doi.org/10.1037/h0084295

Pérez, J., & Pozo, E. (2009). Aprender para comprender y resolver problemas. (E. Morat, Ed.) (First). Madrid.

Polya, G. (1965). Como plantear y resolver problemas. (Trillas, Ed.).

Pozo, J. (2008). Los rasgos de un buen aprendizaje, en Aprendices y maestros: la psicología cognitiva del aprendizaje. (Alianza, Ed.) (1st ed.).

Resnick, M., Silverman, B., Kafai, Y., Maloney, J., Monroy-Hernández, A.,

Rusk, N., Silver, J. (2009). Scratch. Communications of the ACM, 52(11), 159–168.

Román-González, M., Pérez-González, J. C., & Jiménez-Fernández, C. (2015). Test de Pensamiento Computacional : diseño y psicometría general [ Computational Thinking Test : design & general psychometry ] Test de Pensamiento Computacional : diseño y psicometría general Computational Thinking Test : design & general psychometry. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3056.5521

Sadoski, M., & Paivio, A. (2004). A Dual Coding Theoretical Model of Reading. (I. R. Association, Ed.) (5o ed.). En Theoretical models and processes of reading.

Sanchez, G., & Guerrero, J. (2015). Diseño de un Sistema Tutor Inteligente para mejorar las habilidades en la resolución de problemas. En XIII Congreso Nacional de Innovación Educativa.

Sánchez, G., & Guerrero, J. (2016). Sistema Tutor Inteligente para el desarrollo de habilidades algorítmicas. En 11 Congreso Colombiano de Computación.

Sánchez, R. G., Guerrero, G. J., & Mocencahua, M. D. (2016). CcITA-2016_GSR3. En M. E. Prieto & S. J. Pech (Eds.), Análisis del perfil de estudiantes de Computación para un Sistema Tutor (pp. 493–498). México.

Sweller, J. (1988). Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285.

Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295–312.


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