Campus Virtuales

Este estudio tiene como objetivo analizar las percepciones y evidencias de aprendizaje que emergen al introducir actividades educativas basadas en el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) en Educación Primaria, orientadas al desarrollo del pensamiento computacional (PC) y la alfabetización digital. Para ello, se diseñó e implementó una propuesta didáctica en la que los estudiantes entrenaron modelos para clasificar imágenes de nubes y desarrollaron aplicaciones en Scratch. Participaron 82 estudiantes de 4º y 6º de Primaria de un centro educativo en Bogotá (Colombia). La investigación adoptó un enfoque metodológico mixto, combinando instrumentos cualitativos y cuantitativos. Se realizó además una prueba de McNemar para analizar la adquisición de conocimientos. Los resultados evidencian mejoras significativas en la comprensión del funcionamiento del ML, el reconocimiento de tipos de nubes y el desarrollo de habilidades de PC. En conjunto, el estudio confirma la viabilidad pedagógica del ML como herramienta para promover aprendizajes significativos e interdisciplinarios.

This study aims to analyze students’ perceptions and learning outcomes emerging from the introduction of educational activities based on Machine Learning (ML) in primary education, with a focus on developing computational thinking (CT) and digital literacy. To this end, a didactic proposal was designed and implemented in which students trained models to classify images of clouds and developed applications using Scratch. A total of 82 students from 4th and 6th grades at a school in Bogotá (Colombia) participated in the study. The research adopted a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative instruments. Additionally, McNemar’s test was applied to analyze knowledge acquisition. The results show significant improvements in students’ understanding of how ML works, their ability to recognize different types of clouds, and the development of CT skills. Overall, the study confirms the pedagogical feasibility of ML as a tool to promote meaningful and interdisciplinary learning experiences.

Palabras Clave/Keywords

Palabras Clave / Keywords

Aprendizaje automático, Pensamiento computacional, Educación primaria, Inteligencia artificial, STEM.

Machine learning, Computational thinking, Primary education, Artificial intelligence, STEM.

Referencias/References

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Cómo citar/How to cite

Cómo citar / How to cite

Serrano Reynal, S., Zafra Ruano, A. M., & Ruiz, C. (2026). ¿Qué cielo tenemos hoy? Machine Learning para identificar nubes en Educación Primaria. Campus Virtuales, 15(2), 147-162. https://doi.org/10.54988/cv.2026.2.1727