Campus Virtuales (Vol. 15, Num. 02)
Número completo
Full number
Inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias experimentales: herramientas, impactos y tendencias globales
Artificial intelligence in the teaching of experimental sciences: tools, impacts, and global trends
Santiago Torres Barahona. Riobamba (Ecuador).
Gabriela Campos Mera. Riobamba (Ecuador).
Resumen/Abstract
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Resumen / Abstract
La inteligencia artificial (IA) transforma la enseñanza de ciencias experimentales en educación secundaria mediante la optimización de recursos, personalización del aprendizaje, evaluación estudiantil e integración de tecnologías como realidad virtual/aumentada. Este estudio realizó una revisión sistemática bajo el modelo de Newman y Gough y las directrices PRISMA, analizando la producción científica sobre IA en esta área. Se exploraron cinco preguntas: herramientas IA más usadas, objetivos, asignaturas, países con mayor investigación y resultados obtenidos. La búsqueda en Scopus, ERIC y WoS identificó 174 artículos, seleccionando 28 que cumplían criterios de inclusión. Los hallazgos destacan a ChatGPT como la herramienta más empleada, la Física como asignatura predominante y Estados Unidos como líder en investigaciones. Las herramientas IA se aplicaron con diversos fines pedagógicos, logrando resultados positivos en la mayoría de los casos, lo que evidencia su potencial para enriquecer y modernizar la enseñanza de las ciencias experimentales.
Artificial intelligence (AI) is transforming the teaching of experimental sciences in secondary education by optimizing educational resources, personalizing learning, assessing student progress, and integrating technologies such as virtual/augmented reality. This study conducted a systematic review following the Newman and Gough model and PRISMA guidelines to analyze scientific literature on AI in this field. Five research questions were explored: the most used AI tools, their objectives, relevant subjects, leading countries in research, and outcomes. A search across Scopus, ERIC, and WoS identified 174 articles, with 28 meeting inclusion criteria. Findings highlight ChatGPT as the most utilized tool, Physics as the predominant subject, and the United States as the leading country in research. AI tools were applied for diverse pedagogical purposes, yielding positive outcomes in most cases, demonstrating their potential to enrich and modernize experimental science education. Palabras Clave/Keywords
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Palabras Clave / Keywords
Inteligencia artificial, Ciencias experimentales, Educación secundaria, ChatGPT, Revisión sistemática.
Artificial intelligence, Experimental science, Secondary education, ChatGPT, Systematic review. Referencias/References
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Referencias / References
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Ref 2
Ref 3
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Cómo citar/How to cite
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Cómo citar / How to cite
Torres Barahona, S., & Campos Mera, G. (2026). Inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias experimentales: herramientas, impactos y tendencias globales. Campus Virtuales, 15(2), 31-45. https://doi.org/10.54988/cv.2026.2.1698
