Adopción de la inteligencia artificial en la educación. Experiencia de docentes universitarios

Chap Kau Kwan Chung, Carlos Rafael Riquelme Benítez, Maura Aguilera Barreto, Myrna Ruiz Díaz Vega, Federico Nicolás Domínguez Méndez, Samira Mabel Torres Galeano

Resumen


El objetivo general trata de determinar el tema de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la educación desde la perspectiva de los docentes universitarios. Se basó en un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo. La población consistió en 330 docentes pertenecientes a una universidad privada de Paraguay. La muestra de 178 participantes fue calculada bajo un 95% de nivel de confianza, 5% margen de error y 50% grado de heterogeneidad. La tasa de respuesta fue de 80,3% (143). Los criterios de inclusión fueron: docentes titulares, ser activos en la universidad analizada y participación voluntaria. Se utilizó la técnica de la encuesta mediante un cuestionario compuesto por 17 preguntas (6 sociodemográficas, 10 cerradas y 1 abierta). El enlace del instrumento fue enviado vía email y plataforma institucional a los participantes por conveniencia en el 2023. Los resultados revelan que la pregunta P9, que aborda la posibilidad de que la IA reemplace a los docentes en la enseñanza universitaria, obtuvo la puntuación más alta (x̄:4,1), seguida por la P8, que evalúa la importancia de la formación en IA para los docentes universitarios (x̄:4,0). Se concluye que la adopción de la IA no solo implica implementar herramientas tecnológicas avanzadas, sino que también significa transformar el enfoque educativo. La colaboración entre tecnología y educadores permite repensar estrategias pedagógicas, personalizar el aprendizaje y mejorar la eficacia de la enseñanza. la aplicación de la Inteligencia Artificial en la educación universitaria, desde la óptica de los docentes, no solo redefine las metodologías de enseñanza, sino que también abre un sin fin de oportunidades para el crecimiento y la mejora continua del proceso educativo.


Palabras clave


inteligencia artificial; docentes universitarios; sector educativo

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DOI: http://dx.doi.org/10.54988/cg.2024.2.1592

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