Perfil del alumno de Computación para el diseño de un Sistema Tutor

Guillermina Autónoma Sánchez Román, Josefina Guerrero García, Erika Anabel Martínez Mirón

Resumen


Desde hace varias décadas ha existido un interés en conocer los factores que se involucran en el aprendizaje de programación y los retos que existen en el proceso de desarrollo de habilidades algorítmicas con el fin de minimizar las estadísticas de reprobación en esta área. Por lo tanto, es necesario contemplar estrategias didácticas con las que el estudiante aprenda de forma autónoma. Se requiere que los estudiantes de nuevo ingreso a nivel superior desarrollen habilidades algorítmicas como parte de sus competencias genéricas primordiales. El presente trabajo muestra las características del estudiante, a partir de tres aspectos: el conocimiento previo, el estilo de aprendizaje, y nivel de razonamiento, para desarrollar habilidades algorítmicas en estudiantes de nuevo ingreso a la Facultad de Computación. La metodología utilizada es cuantitativa, se aplicaron tres test: estilos de aprendizaje, razonamiento científico y pensamiento computacional. La muestra son estudiantes de nuevo ingreso a licenciatura en computación de México y Colombia. El proceso estadístico es a partir de estadística no inferencial, los resultados indican que en ambas regiones los estudiantes presentan tendencias similares en el estilo de aprendizaje, nivel de razonamiento y pensamiento computacional. Principalmente los datos obtenidos del test de pensamiento computacional aplicados a estudiantes se comparan para determinar las tendencias de sus habilidades algorítmicas, los resultados abonan en la caracterización para el modelo de estudiante y al diseño de actividades para el prototipo del STI (Sistema Tutor Inteligente).

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