Profesorado en Formación y Ambientes Educativos Virtuales

Daniel David Martínez Romera

Resumen


La componente tecnológica de los procesos de aprendizaje es cada vez más relevante, motivo por el que consideramos pertinente estudiar tanto su impacto en los procesos formativos como las técnicas útiles a tal fin. Como base de trabajo se ha utilizado una clase de 26 estudiantes en el Máster de Profesorado de Educación Secundaria y Formación Profesional, necesario en España para el ejercicio de la docencia. Estudiándose su comportamiento individual y grupal en relación al campus virtual de la asignatura, así como con sus calificaciones finales. Para ello, se ha recurrido a análisis estadístico exploratorio y minería de datos, técnicas que ha permitido determinar patrones de comportamiento asociados a pequeño grupo, pero también a sexo y tiempo. Además, ha hecho posible detectar elementos a mejorar en la organización del campus virtual, así como ha planteado nuevos interrogantes sobre los que continuar investigando.

Texto completo:

PDF

Referencias


Badilla Quintana, M. G.; Vera Sagredo, A.; Lytras, M. D. (2017). Pre-service teachers’ skills and perceptions about the use of virtual learning environments to improve teaching and learning. Behaviour & Information Technology, 1-14.

doi:10.1080/0144929X.2016.1266388

Ballester Brage, L.; Colom Cañellas, A. (2005). El concepto de explicación en las ciencias sociales.

(http://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=3877650)

Beranek, P.; Clairborne, M. (2012). The impact of training on virtual project teams: A TIP investigation. International Journal of Information Technology Project Management (IJITPM), 3(1), 36-48. doi:10.4018/jitpm.2012010103

Cantabella, M.; López-Ayuso, B.; Muñoz, A.; Caballero, A. (2016). Una herramienta para el seguimiento del profesorado universitario en entornos virtuales de aprendizaje. Revista Española De Documentación Científica, 39(4), 1-15. doi:10.3989/redc.2016.4.1354

Cassidy, S. (2016). Virtual learning environments as mediating factors in student satisfaction with teaching and learning in higher education. Journal of Curriculum and Teaching, 5(1), 113-123. doi://doi.org/10.5430/jct.v5n1p113

Cilliers, L. (2017). Evaluation of information ethical issues among undergraduate students: An exploratory study. SA Journal of Information Management, 19(1), e6. doi:10.4102/sajim.v19i1.767

Conde, M. Á.; García-Peñalvo, F. J.; Rodríguez-Conde, M. J.; Alier, M.; Casany, M. J.; Piguillem, J. (2014). An evolving learning management system for new educational environments using 2.0 tools. Interactive Learning Environments, 22(2), 188-204. doi://dx.doi.org/10.1080/10494820.2012.745433

Cuadras, C. (1991). Ejemplos y aplicaciones insólitas en regresión y correlación. Qüestió, 15, 367-382. (https://goo.gl/RnhiLo)

Días, M.; Mercado, L. (2016). An instrument for the assessment of learning in online education from the content analysis. 1-6.

doi:10.1109/SIIE.2016.7751856

Finch, W. (2016). Missing data and multiple imputation in the context of multivariate analysis of variance. The Journal of Experimental Education, 84(2), 356-372. doi:10.1080/00220973.2015.1011594

Fisher, K.; Newton, C. (2014). Transforming the twenty-first-century campus to enhance the net-generation student learning experience: Using evidence-based design to determine what works and why in virtual/physical teaching spaces. Higher Education Research & Development, 33(5), 903-920. doi:10.1080/07294360.2014.890566

Flach, P.; Lachiche, N. (2001). Confirmation-guided discovery of first-order rules with tertius. Machine Learning, 42(1), 61-95.

doi:1007656703224

Flavin, M. (2016). Technology-enhanced learning and higher education. Oxford Review of Economic Policy, 32(4), 632-645.

doi:10.1093/oxrep/grw028

Freeman, H.; Patel, D.; Routen, T.; Ryan, S.; Scott, B. (2013). The virtual university: The internet and resource-based learning. Florence: Routledge Ltd. doi:10.4324/9781315042022

García-Peñalvo, F.; Seoane-Pardo, A. (2015). An updated review of the concept of eLearning. Tenth anniversary. Education in the Knowledge Society, 16(1), 119-144. doi://dx.doi.org/10.14201/eks2015161119144

Gea Serrano, M.; López-Martín, M.; Roa Guzmán, R. (2015). Conflictos semióticos sobre la correlación y regresión en los libros de texto de bachillerato. AIEM - Avances De Investigación En Educación Matemática, (8), 29-49.

Gil Flores, J. (2003). La estadística en la investigación educativa. Revista de Investigación Educativa, 21(1), 231-248.

(http://hdl.handle.net/10201/45052)

Hazari, S.; Thompson, S. (2015). Investigating factors affecting group processes in virtual learning environments. Business and Professional Communication Quarterly, 78(1), 33-54. doi:10.1177/2329490614558920

Hew, T.; Syed Abdul Kadir, S. (2016). Understanding cloud-based VLE from the SDT and CET perspectives: Development and validation of a measurement instrument. Computers & Education, 101, 132-149. doi:10.1016/j.compedu.2016.06.004

Jain, P. (2015). Virtual learning environment. International Journal in IT and Engineering, 3(5), 75-84. (https://goo.gl/mTvxz7)

Janssen, D., Tummel, C., Richert, A., & Isenhardt, I. (2016). Virtual environments in higher education – immersion as a key construct for learning 4.0. International Journal of Advanced Corporate Learning (iJAC), 9(2), 1-7. doi:10.3991/ijac.v9i2.6000

McKenna, G. (2017). Adopting a virtual learning environment towards enhancing students' self-efficacy. Journal of Applied Research in Higher Education, 9(1), 54-69. doi:10.1108/JARHE-05-2016-0038

Minguillón Alfonso, J.; Santanach Delisau, F.; Appel, M. C. (2016). Using learning analytics to support applied research and innovation in higher education. EUA 2016 Annual Conference.

Oliver, P.; Clayes, E. (2015). Issues of using information communication technologies in higher education. Ssrn.

doi://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2567358

O'Neil, H.; Perez, R. (2013). Web-based learning. GB: Routledge Ltd. doi:10.4324/9780203759820

Rodríguez, N. (2011). Diseños experimentales en educación. Revista De Pedagogía, XXXII(91), 147-158. https://goo.gl/FGgiVu

Rojewski, J. W.; Lee, I. H.; Gemici, S. (2012). Use of t-test and ANOVA in career-technical education research. Career and Technical Education Research, 37(3), 263-275. doi:10.5328/cter37.3.263

Santoveña Casal, S. (2012). La formación permanente del profesorado en entornos virtuales de aprendizaje. Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado, 15(4), 69-77. (http://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=4614623)

Scheffer, T. (2001). Finding association rules that trade support optimally against confidence. 5th European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 424-435.

Shukor, N. A.; Tasir, Z.; Van der Meijden, H. (2015). An examination of online learning effectiveness using data mining. Procedia -Social and Behavioral Sciences, 172, 555-562. doi:10.1016/j.sbspro.2015.01.402

Sin, K.; Muthu, L. (2015). Application of big data in education data mining and learning analytics - A literature review. ICTACT Journal on Soft Computing, 5(4), 1035-1049. doi:10.21917/ijsc.2015.0145

Trust, T. (2016). New model of teacher learning in an online network. Journal of Research on Technology in Education, 48(4), 290-16. doi://dx.doi.org/10.1080/15391523.2016.1215169

Veytia Bucheli, M. (2016). Virtual learning environments (VLE) as spaces for formative research in postgraduate studies in education. International Journal of Educational Excellence, 2(2), 35-50. doi:10.18562/IJEE.017

Wen, J.; Cheng, S. (2015). Theory of

Ya Ni, A. (2013). Comparing the effectiveness of classroom and online learning: Teaching research methods. Journal of Public Affairs Education, 19(2), 199-215. (http://www.jstor.org/stable/23608947)


Enlaces refback



Campus Virtuales

ISSN: 2255-1514

www.revistacampusvirtuales.es

campusvirtuales@uajournals.com