Inteligencia artificial generativa en simuladores de negocios: pensamiento crítico y transferencia del conocimiento

Resumen

Este artículo examina el rol de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como un agente activo en la optimización pedagógica de los simuladores de negocios en la educación superior. Lejos de actuar como un reemplazo, la IAG se analiza bajo la premisa de ser un asistente cognitivo (AC) que facilita el desarrollo de habilidades de orden superior: el Pensamiento Crítico (PC) y la Transferencia de Conocimiento (TC). Mediante un estudio descriptivo transversal con 260 estudiantes de nivel superior de áreas de Negocios, se evalúa el impacto de la IAG en sus procesos de toma de decisiones estratégicas. Los resultados evidencian un alto acuerdo (M > 4.0 en escala Likert) en indicadores clave de PC, como la reflexión post-decisional (revisar elecciones anteriores), y de TC, como la aplicación de modelos teóricos del aula al entorno simulado. Se concluye que la IAG mitiga la sobrecarga de análisis rutinario, permitiendo a los estudiantes invertir más tiempo en el juicio estratégico y la corrección de sesgos de pensamiento. Se propone un marco de integración didáctica para formalizar el uso de la IAG, transformando la simulación en una experiencia de aprendizaje más profunda, reflexiva y directamente vinculada a las competencias profesionales deseadas.