Big Data: Estado de la cuestión
Big Data: State of the art
Antonio Paredes-Moreno. Sevilla (España)
Artículo completo (español)
Artículo completo / Full paper
Big Data: Estado de la cuestión
Big Data: State of the art
Antonio Paredes-Moreno. Sevilla (España)
Resumen / Abstract
Con el término Big Data se hace referencia normalmente a las colecciones de conjuntos de datos tan grandes y complejos que son muy difíciles de procesar con las herramientas que conocemos usadas por las aplicaciones en las bases de datos tradicionales. Este nuevo estado de cosas constituye un enorme desafío que incluye la captura,conservación, almacenamiento, búsqueda, intercambio, transferencia, análisis y visualización de los datos. Los conjuntos de datos a que hacemos referencias están en constante crecimiento dado que las fuentes de las que emanan crecen en número cada día y además la velocidad de comunicación y capacidad de almacenamiento de las nuevas tecnologías cada vez es más alta. Ya no se habla de conjuntos de datos cuyo volumen viene expresado en Gigas o Terabytes sino más bien en Peta, Exa, o Zettabytes de datos. Dado que Big Data indica grandes volúmenes a grandes velocidades, de datos muy variados es obvio que se necesitan nuevas formas de procesamiento a fin de que la información o conocimiento extraído pueda ser utilizado para una buena toma de decisiones. En las páginas que siguen a continuación se intenta describir someramente cual es la situación presente de este reciente e interesante fenómeno que se ha dado en llamar “Big Data” o grandes datos.
The term Big Data generally refers to collections of sets of data so large and complex that are difficult to process with tools we know that the traditional database applications use. This new situation constitutes a huge challenge involving the capture, preservation, storage, search, exchange, transfer, analysis and visualization of data. The data sets referenced are constantly growing becauseof the sources from which they emanate grown in number every day and also because the speed of the new communication and storagetechnologies is becoming increasingly high. We no longer speaks of datasets whose volume is expressed in gigabytes or terabytes but rather Peta, Exa, or Zettabytes data. As Big Data indicates large volumes and high speeds communicationof diverse data, is obvious we need new ways and toolsto processing data in order that information or knowledge extracted can be used for good decision-making. In the following pages we tray to describe briefly what is the present situation of this interesting phenomenon called "Big Data".
Palabras Clave / Keywords
Big Data, Cloud Computing, Web and Social Media, Machine-to-Machine (M2M), Big Transaction Data, Hadoop.
Big Data, Cloud Computing, Web and Social Media, Machine-to-Machine (M2M), Big Transaction Data, Hadoop.
Referencias / References
[1] Oracle, BIG DATA y su impacto en el negocio, Una aproximación al valor que el análisis extremo de datos aporta a las organizaciones, Mayo 2012.
[2] “Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”, verlo en la dirección web http://goo.gl/ltgbb4 .
[3] “Analytics: el uso de Big Data en el mundo real; Cómolasempresasmásinnovado¬rasextraen valor de datosinciertos”, IBM Institute for Business Value, Said Business School (University of Oxford Autores: Michael Schroeck, Rebecca Shockley, Dra. Janet Smart, Dolores Romero-Morales y Peter Tufano, 2012. Ver la dirección web http://goo.gl/Q7LHH5.
[4] Ver página web de DatacenterDinamics en http://goo.gl/8XtlVa
[5] Qué es Big Data? Véase http://goo.gl/QZZ4iv
[6] Ver el informe de Cisco en http://goo.gl/jSozfq
[7] “Understanding Big Data, Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data, Paul Zikopoulos, Chris Eaton, Tom Deutsch, Dirk Deroos and George Lapis, Mc Graw Hill, New York, ISBN 978-0-07-179053, 2012.
[8] Encuestas globales de CEOshttp://goo.gl/eGI5MZ
[9] Véase la página de Amadeus en http://goo.gl/MgnIna
[10] “La experiencia de viajar se transformará con Big Data” en Blog Think Big, Vease la página http://blogthinkbig.com/viajar-con-big-data/
[11] “Cómo revolucionará el Big Data la gestión de activos”, en FundsPeople, ver página http://goo.gl/ykPDsA
[12] Véase la página de VestasSystems en http://www.vestas.com/
[13] Véase la página de AutomercadosPlaza’s en https://www.elplazas.com/
[14] “El Big Data está detrás del éxito de Netflix”, en Baquia. Véase la página en http://goo.gl/vtBlCB
[15] “Big Data para las ciudades del siglo XXI”, Lina María Aguirre, 29/04/2014, en http://blogs.lavanguardia.com/tecladomovil/?p=1799
[16] Para más información sobre el programa de UChicago ver “Chicago: City of Big Data” en http://goo.gl/Pwoj2u
[17] “Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”, McKinsey Global Institute. Véase en la páginahttp://goo.gl/Ua3D5Z
[18] “2014 Technology Predictions Series: Pentaho on Big Data” by Suzanne Kattau. Véase en la página http://goo.gl/lsRmWh
[19] La página de puede consultarse en http://www.pentaho.com/labs
Cómo citar / How to cite
Paredes-Moreno, A. (2015). Big Data: Estado de la cuestión. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies (IJISEBC), Vol. 2, Num. 1, pp. 38-59. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.ijisebc.com
