Campus Virtuales

Artificial intelligence (AI) has been progressively incorporated into university teaching, offering opportunities to improve learning, but also risks related to dependency, uncritical use, and knowledge obsolescence. This study aims to identify criteria that enable a pedagogical and responsible use of AI in university teaching, so that it acts as a learning support and as a key digital competence for future employability. To this end, the Delphi methodology was applied to a panel of 15 university professors, developing three rounds of consultations that led to consensus on the essential criteria. The results reveal nine categories of recommendations, highlighting ethics, training in critical use, integration into real-life contexts, and the prevention of dishonest practices. And it is concluded that a planned, ethical, and strategic implementation of AI can enhance the development of advanced cognitive skills and better prepare students for digitalized professional environments.

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio tiene como objetivo identificar criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria, de manera que actúe como apoyo al aprendizaje y como competencia digital clave para la empleabilidad futura. Para ello, se aplicó la metodología Delphi a un panel de 15 docentes universitarios, desarrollando tres rondas de consulta que permitieron alcanzar consenso sobre los criterios esenciales. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas. Y se concluye que una implementación planificada, ética y estratégica de la IA puede potenciar el desarrollo de competencias cognitivas avanzadas y preparar mejor al alumnado para entornos profesionales digitalizados.

Palabras Clave/Keywords

Palabras Clave / Keywords

Artificial intelligence, University teaching, Delphi methodology, Digital skills, Pedagogical use.

Inteligencia artificial, Enseñanza universitaria, Metodología Delphi, Competencias digitales, Uso pedagógico.

Referencias/References

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Cómo citar/How to cite

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Infante-Moro, A.; Infante-Moro, J. C.; Gallardo-Pérez, J.; Al-haimi, B. (2025). Criteria related to the pedagogical and responsible use of artificial intelligence in university teaching. Campus Virtuales, 14(2), 209-219. https://doi.org/10.54988/cv.2025.2.1743